美国确诊超167万(美国确诊超167万病例)

大众每周损失20亿欧元,特斯拉计划裁员,疫情风暴中的车企百态

据2019年销量数据显示，2019年大众汽车集团全球销量为1097万辆 ，其中中国市场销量为4236万辆，占比高达36%；单从利润说
，2019年，大众汽车集团营业利润为170亿欧元 ，其中从中国的合资企业获得的营业利润为44亿欧元
，占比也高达288%。

固定成本支出：停产期间，人工 、租金等固定成本仍需支出 。大众集团CEO迪斯表示 ，“每周损失20亿欧元”
，从3月疫情蔓延开始，大众已损失约百亿欧元。历史危机影响：“柴油门 ”事件：自2015年9月开始 ，大众被美国环保部指控在美销售的柴油车涉嫌排放造假
，引发高管离职、巨额罚款
。

在德国评级机构还在预测着汽车产业的恐慌，将会呼啸而至之际 ，大众集团主席迪斯
，以一句“如今肺炎疫情大流行之际，只有中国贡献了大众集团的收入 ，其他市场没有营收”，登上微博热搜榜。 欧洲大本营因不断发酵的疫情
，导致工厂停工，每周20亿欧元的损失 ，即便家产肥沃如大众
，也难以坚持 。

受到供应链中断的影响，大众汽车集团史无前例地停止了在大西洋两岸的汽车生产 ，此举导致这家全球最大的汽车制造商每周损失20亿欧元（合22亿美元）
。迪斯表示
，果断行动对于战胜新型冠状病毒疫情至关重要。

仅因这两项，戴姆勒的损失就高达50亿欧元 。 实际上 ，随着全球车市连续两年负增长
，再加上特斯拉的飞速发展，电动化转型的方向已逐渐明晰 ，全球多数主要车企近来都在大幅缩减成本
，并增加在电动化方面的投入
。 2019年5月，福特宣布 ，将在全球范围内裁员约7000人，其中美国裁员2300人。

而德系最大传统车企巨头大众集团更是自去年3月份开始
，让裁员变成了一种习惯 。对此，大众品牌曾表示 ，计划到2023年裁员至多7000人
，旨在每年节省59亿欧元以加快电动化和数字化
。 可见，即便是传统车企巨头要想推进电动化也是非常的缺钱。为了筹钱不惜执行紧缩在世界市场的布局 ，对内裁员等等一系列大刀阔斧的缩减成本计划 。

大数据是什么意思

〖壹〗
、大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存 、管理和分析能力的数据集
。它具有以下主要特征：体量大（Volume）：大数据的规模庞大
，数据量远远超过传统数据库的处理能力。

〖贰〗
、大数据是指通过分析和挖掘全量的非抽样的数据来辅助决策的一种技术和方法 。以下是关于大数据的通俗易懂的解释：大数据的起源 大数据一词起源于上世纪90年代末，由美国航空航天局的研究人员创造。

〖叁〗、大数据通俗讲是指规模庞大 、类型多样
、处理速度快且具有潜在价值的信息资产集合
。以下是关于大数据的详细解释：规模庞大（Volume）大数据的首要特征是数据量巨大。这意味着数据的规模已经超出了传统数据库和软件工具的处理能力 。

〖肆〗、大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取 、储存
、管理和分析能力的数据集 ，具有“4V
”特征：体量大（Volume）、种类多（Variety） 、速度快（Velocity）和价值高（Value）
。大数据的定义历史发展：人类对数据探寻的脚步从未停歇
，从原始数据的出现，到科学数据的形成 ，再到大数据的诞生
，走过了漫漫长路。

世卫称疫情死亡率为0.6%,这意味着什么呢?

〖壹〗
、死亡率约为0.6%：根据一些统计模型，以新冠肺炎死亡病例数量和预计已感染新冠病毒的人数为基础进行计算 ，感染新冠病毒后的死亡率大概在0.6%左右 。这一数字揭示了新冠病毒的致命性，尽管相对较低
，但仍需引起高度重视
。

〖贰〗、世界卫生组织的顶级流行病学家Maria Van Kerkhove在发布会上标识，新冠病毒的感染死亡率为0.6%。她在发布会上还表示 ，这个数字虽然听起来可能不多
，但是其实是挺高的，相当于每167个感染者中 ，就有一个人死亡
，并且这比季节性流管的死亡率高6倍 。

〖叁〗 、世卫组织将新冠疫情定性为“突发公共卫生事件”意味着该疫情具有严重的世界影响，需要采取协调一致的世界应对措施
。

什么是大数据,通俗的讲

〖壹〗、通俗地讲 ，大数据就是指海量的
、多样化的数据集合以及与之相关的处理技术和方法。首先
，从数据量上来看：大数据的“大 ”主要体现在其量级上 。一般来说，数据量达到TB（太字节）级别以上 ，才可以被称为大数据
。这意味着大数据涉及的数据量远远超过传统数据处理能力所能处理的范围。

〖贰〗、大数据就是海量的数据集合
，包含了各种来源 、各种形式的信息，比如人们日常在网上的各种行为记录
、社交平台上的交流内容、企业运营产生的数据等 。它能通过分析这些数据 ，发现其中隐藏的规律和趋势。

〖叁〗 、大数据，简单来说
，就是数据量庞大到无法通过传统的数据处理工具和方法，在合理的时间内完成收集
、管理和分析的任务
。这种数据的规模和复杂性 ，使得传统工具和方法显得力不从心。大数据的概念最早由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在其著作《大数据时代》中提出 。

〖肆〗、大数据
，通俗来讲，是指数据量巨大 、来源复杂
、处理速度要求高的数据信息
。数据量巨大：大数据中的“大
”是相对于传统数据处理而言的 ，指的是数据量极其庞大
，难以用常规软件或工具在有限时间内进行捕捉、管理和处理。

〖伍〗 、大数据的定义 大数据，简单来说 ，就是一种规模庞大的数据集合
，这种规模之大，以至于传统的数据库软件工具在获取
、存储、管理和分析这些数据时都显得力不从心 。大数据具有四大特征：海量的数据规模 、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低
。